换句话说，DeepSeek-V3.1-Terminus 算是一个修复 Bug 的版本，而不是一个专门的知识升级的版本。 如果上一版没有异常字符问题，就不会有 Terminus 这个版本了。 从中我们也能窥到 DeepSeek 现在发力的方向 —— Agent。 随着DeepSeek的爆火，不少云服务商为了获取流量都提供了免费的DeepSeek-R1-满血版的API。 其中以硅基流动、腾讯云平台比较有代表性。 这类AI一般都会自建有一套敏感词数据库，关键词命中后就显示“可能违反使用规范”提示。至于说具体什么敏感词踩雷了，我不知道，这种一般都是不公开的。 光看DeepSeek用户协议 [1] 其实也研究不出是哪里的问题
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Deepseek是被降智了吗？ 最近用起来感觉反应速度又提升了，但是思考得貌似不如以前深了，难不成被降智了？ 显示全部 关注者 64
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。
deepseek怎么样？DeepSeek是中式思维，Chatgpt则拥有典型的西方文化偏向； DeepSeek先进是低推理成本，Chatgpt先进是语言能力。 从研究两者的训练数据等方面，我们可以知道： DeepSeek更熟悉中式表达、政策术语或文化习惯，在中文语境下进行了针对性优化； ChatGPT的训练数据更全球化，它的表现更突出西方. DeepSeek 不是告诉你原因和解法了嘛。 原因：当前对话已超出深度思考的最大长度限制 解法：开启一个新对话继续思考吧 至于具体解释，得看这几个参数，DeepSeek R1 的 上下文长度 为64K，意味着一轮对话最多能包含64K的token。 DeepSeek为大家提供了：深度思考R1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好好聊聊这个问题。 深度思考模式详解 深度思考模式就像是一个“超级大脑”，当你遇到复杂问题时，它会帮你仔细分析、多角度.
