而 GPT-4o 回答方式：问题理解——提供基础信息，这个过程 没有像o1那样提供直观的推理展示，与用户交互体验上也稍微弱一点。 用户体验：o1得一分 但由于o1在回答问题时需要有一个思考时展示的推理步骤， 而4o是直接给出答案，所以4o的响应速度要比o1快得多。 DALL·E 画画 / 跑代码 (python) / 网页搜索 默认的 GPT-4 包含这些功能，你只需要 明确要求 ChatGPT 使用这些工具 去做就行了。 分析文件 使用 GPT-4 时可以上传文档。 注意上传的文档是类似于知识库的形式，GPT会根据你的提问内容从文档中搜索知识并回答。 GPT-4的发布，将大模型的热度推向了新的高度。 本文将深入浅出的介绍ChatGPT的技术原理，为读者揭开这一大模型的神秘面纱。 由于ChatGPT是基于Transformer，如果对Transformer不太了解，可以先阅读下面的文章：
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而GPT-4-32K，就可以保持64轮-80轮左右对话。 *上下文窗口长度并没有精确的参数，它其实本质上对应的是逻辑复杂度，微软系的Token计算是基于神经网络深度的，如果你只是纯粹聊天，逻辑复杂低，那么上下文窗口长度是可以拉长的，而不是完全基于单词数。
Chatgpt、3.5、4、4o、o1、mini、turbo这7个版本基本上涵盖了从ChatGPT刚出世，到现在的最新版本。 但事实上，OpenAI只会开放最新的几个版本给用户，你看下面这张图，现在ChatGPT上可用的模型，其实分为两部分，左边是GPT 4o和o1模型，这是现在主推的；而右边的俩GPT-4o mini和GPT-4实际上都是legacy model（过时.
在性能上，也只有GPT付费用户可以用的o1模型以及o3mini和deepseekR1性能差不多，不是哪个更强而是差不多， GPT系列 在数学以及复杂的编程上会更好一些，但是对于普通人实际感受上两者并无明显差距，但是因为deepseek是国内的模型，中文理解能力更好，虽然性能. 之前我用的好用的GPT版本是GPT-4 Turbo，其更快的响应速度和更强的跨文本、语音和视觉的理解能力让很多人爱不释手。如今国大模型的崛起，我搜罗了几个不错的LLM大模型GPT助手，同时也在工作和生活中应用了，也给自己的副业带来了很多的收入，这里我给大家“撸”一波福利和实战案例的分享 1. 后来自己注册gpt账号，能免费使用GPT-3.5，每月20刀的Gpt-4还是不大舍得去搞，3.5基本也够用了，搭配chatpdf等其他AI工具，用起来还是很方便的。 再后来，用过微软的Bing，还有早期只支持英文的Bard（Bard现在也支持中文了），各有特色，习惯了GPT，还是用它比较多。
